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５千円未満：RX500, RX700, AH-D501, K412P, MDR-D333LW, ATH-PRO5, ATH-M30 Victor HP-RX500 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン ■型式：密閉ダイナミック型 ■再生周波数帯域：10Hz~22000Hz ■出力音圧レベル：105dB/1mW ■最大許容入力：1200mW（IEC※） ■コード：OFC 3.5m 口径3.5mm 24金メッキステレオミ ■質量：194g（コード含まず） ■付属品：1.5m延長コード（24金メッキステレオミニジャック/ミニプラグ）、プラグアダプター（24金メッキ） Victor HP-RX700 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン ■ 高解像度再生を実現する”サウンドスタビライザー”搭載 ■ 共振による歪を抑える”5アンチ・レゾナンス”構造採用 ■ 長時間快適にリスニングできる新開発”ワイドホールド・ヘッドバンド”採用 ■ 使いやすい片側3.5mコード+大画面視聴にも便利な延長1.5mコード ■ 大口径”φ50mm高磁力ネオジウムドライバーユニット”採用 ■ 心地良い肌触りで快適に楽しめるソフトレザーイヤーパッド デノン AH-D501K 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン ■形式/ダイナミック型 ■インピーダンス/28Ω ■感度/103dB/mW ■最大入力/1000mW ■再生周波数/10 ~24000Hz ■質量/180g（コード含まず） ■コード長/1.3m OFC リッツ線 ■プラグ/直径3.5mm 金メッキステレオミニプラグ ■付属品/直径6.3mm 金メッキステレオ変換プラグ（ステレオミニプラグ→ステレオ標準プラグ）、1.7m 延長コードOFC リッツ線 AKG K412P 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン タイプセミオープン型 周波数特性13Hz~27KHz感度（1mW）110dB/mW インピーダンス32Ω 入力フラグ3.5mm ケーブル長さ1.5m 重量 （ケーブル含まず）63g付属品キャリングバッグ Sony MDR-D333LW 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン 型式：密閉ダイナミック型 ドライバーユニット：口径30mm（CCAWボイスコイル採用） 感度：102dB/mW 再生周波数帯域：12-24000Hz インピーダンス：24Ω最大入力：1000mWコード：約1.2mOFC リッツ線入力プラグ：金メッキステレオミニプラグ質量：約136g（コード除く） audio-technica ATH-PRO5 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン 型式：密閉ダイナミック型 ドライバー：φ40mm 、16μダイアフラム、CCAWボイスコイル、ネオジウムマグネット 出力音圧レベル：103dB/mW 再生周波数帯域：15～28,000Hz 最大入力：1,300mW（JEITA）インピーダンス：40Ω質量(コード除く)：約200gプラグ： 標準/ミニ金メッキステレオ2ウェイコード：約1.5m(伸長時、片出し）/OFCリッツ線カールコード audio-technica ATH-M30 商品説明ページ Amazon 楽天で検索 オークファン 型式：密閉ダイナミック型 ドライバー：口径40mm、ネオジウムマグネット、CCAWボイスコイル 出力音圧レベル：100dB/mW 再生周波数帯域：20~20000Hz 最大入力：1600mW インピーダンス：65Ω質量(コード除く)：200gプラグ： 標準/ミニ金メッキステレオ2ウェイコード：3.4m(片出し)/OFCリッツ線
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動画(youtube) @wikiのwikiモードでは #video(動画のURL) と入力することで、動画を貼り付けることが出来ます。 詳しくはこちらをご覧ください。 ＝＞http //atwiki.jp/guide/17_209_ja.html また動画のURLはYoutubeのURLをご利用ください。 ＝＞http //www.youtube.com/ たとえば、#video(http //youtube.com/watch?v=kTV1CcS53JQ)と入力すると以下のように表示されます。
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では、scilabでのFFTの実行方法を示します。 ■FFT解析とは FFTは ”対象の信号がどのような周波数成分で構成されているか” を調べることができる解析手法です。 例えば、信号にノイズがあってなんかうまくいかね、うまくいかなくね？ というときにFFT解析を行うと 60Hz近辺のレベルが若干高くてああハムノイズで劣化してるのね,とか 時間軸上での波形を見ただけでは分かり難いことが 容易に理解できたりします。ステキですね。 ■FFTの注意点 FFTはよく使用される解析手法ですが 得たい結果にあわせて解析設定を指定しないと 妥当な解析結果を得ることができません。 また、正しい設定で得たFFT結果も FFTの特性を踏まえた上で解釈しないと 間違った判断をしてしまう可能性もあります。 つまりFFT結果はグラフ表示できて一見理解し易い がゆえに、間違いに気づきにくいんですね、 気をつけろ、俺！！ということです。 ■解析用のsine波の生成 あらかじめ妥当なsine波を生成し、そのFFT解析を行うことで scilabのFFT実行の説明を行います。 測定するsine波の設定 サンプリング周波数 10Hz sine波周波数 1250Hz sine波波高値 -6[dBFS] サンプル数 16個 sine波周波数は、FFTの周波数分解能に合わせてこの値を指定しています。 また、サンプル数16個にも理由があり、 FFTポイント数は2のべき乗としなさいってみんなが言ってるからじゃーウラー。 というわけで2の4乗で16としています。 ちなみに、べき乗の数を多くするほど周波数解析精度があがります。 ■測定sineの生成 scilabに以下のコマンドを打ち込みsine波を生成します。 -- fs = 10000 fs = 10000. -- f = 1250 f = 1250. -- n = 0 1 15 n = 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. -- sine = 0.5 * sin(2*%pi*(f/fs)*n) sine = column 1 to 9 0. 0.3535534 0.5 0.3535534 6.123D-17 - 0.3535534 - 0.5 - 0.3535534 - 1.225D-16 column 10 to 16 0.3535534 0.5 0.3535534 1.837D-16 - 0.3535534 - 0.5 - 0.3535534 この生成したsine波をグラフで表すと以下の様になります。 波形がカクカクしてるのは、サンプリング周波数に対して 周波数が高いため、分解能が低くなってるためで、仕様です。 -- plot(sine) imageプラグインエラー ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (sine_wave_for_fft.png)